AI 활용법
카페 제목 크롤링해서 후킹 문구 만들기
평균 조회수라는 기준선 하나로 제목 데이터가 쓸 만해지는 이유. 걸러내는 순서가 전부입니다.
릴스 첫 문장을 매번 새로 고민하는 게 비효율이라고 느꼈습니다. 타겟이 모인 카페에는 이미 눌린 제목이 쌓여 있는데, 그걸 안 쓰고 있었습니다.
기준선 하나가 전부였습니다
처음에는 제목을 전부 긁어와서 패턴을 찾게 했습니다. 결과가 뭉개졌습니다. 안 눌린 제목이 훨씬 많으니 평균으로 수렴해서, 결국 흔한 말만 나왔습니다.
그 게시판의 평균 조회수를 계산해 그걸 넘긴 제목만 남기니 결과가 달라졌습니다. 데이터를 더 모은 게 아니라 걸러낸 것뿐입니다.
- 게시판마다 평균이 다르므로 게시판 단위로 계산합니다
- 평균 위 제목만 입력에 넣습니다
- 고유명사는 바꾸지 않습니다 — 바꾸면 검색에서 빠집니다
공개된 목록만 봅니다
로그인해야 보이는 글은 가져오지 않습니다. 목록에 노출되는 제목과 조회수만 씁니다. 이 선을 넘으면 프로그램이 아니라 문제가 됩니다.
외주로 비슷한 걸 요청받아도 같은 기준을 적용합니다. 가능한지 애매하면 견적을 내기 전에 먼저 알려 드립니다.
문구를 스무 개 뽑는 이유
다섯 개만 뽑으면 그중에 쓸 게 없을 때가 많습니다. 스무 개를 뽑아서 고르는 편이 빠릅니다. 고르는 건 사람이 더 잘합니다.